Pickware AI Agents: las comprobaciones e informes se ejecutan en segundo plano

Pickware ha ampliado su sistema de gestión de mercancías con una inteligencia artificial. Pickware AI está integrada de forma fija en el ERP y el WMS para Shopware y Shopify y trabaja con los datos que ya se encuentran allí: pedidos, existencias, ubicaciones de almacén, proveedores, clientes y ventas. Para ponerlo en contexto: un ERP (Enterprise Resource Planning) es el software para la gestión de mercancías, es decir, para pedidos, existencias y compras. Un WMS (Warehouse Management System) controla los procesos en el almacén.

Pickware menciona tres formas de utilizar esta IA: el AI Chat en la administración, un servidor MCP, a través del cual, por ejemplo, Claude o ChatGPT pueden conectarse con los datos de Pickware, y los AI Agents, que se ejecutan en segundo plano. En este artículo hablamos de los Agents. Son el más reciente de los tres componentes.

El AI Chat: preguntas con tus propias palabras

En el AI Chat preguntas a Pickware directamente en el ERP, igual que le preguntarías a un compañero. Cuántos pedidos están pendientes, cómo cambia el margen si un proveedor sube los precios de compra, qué clientes tienen facturas vencidas. La respuesta sale de los datos de la tienda, sin necesidad de exportar antes nada ni de calcularlo en una tabla. También se pueden iniciar en el chat tareas como una devolución, un cambio o un proceso de reclamación. Las acciones de escritura de este tipo están incluidas a partir del plan Advanced.

¿Qué son los Pickware AI Agents?

El chat reacciona cuando te diriges a él. Un agente, en cambio, trabaja por sí solo. Se inicia según una programación o ante un evento en la tienda, comprueba los datos y deposita el resultado como mensaje en una bandeja de entrada, un buzón de mensajes compartido en la administración. Así, los agentes resultan adecuados para comprobaciones e informes que se repiten una y otra vez, como un briefing diario de almacén o un control de los datos maestros.

Una ejecución puede durar, según la tarea y la cantidad de datos, 20 minutos o más. Por eso la programación debería situarse de manera que el resultado esté en la bandeja de entrada antes del inicio de la jornada.

Así creas un agente

Un agente lo creas en el chat. Describes con tus propias palabras lo que debe asumir, por ejemplo: cada día laborable a las 6:30 comprobar qué artículos están sobrevendidos y enviar un mensaje únicamente cuando existan tales artículos. Si falta un dato importante, el chat lo pregunta. El borrador lo muestra como tarjeta «Definición del agente» con tarea, desencadenante y configuración, que puedes confirmar o modificar en el chat. Quien no quiera empezar desde cero, arranca con una plantilla como el gestor de almacén con IA. Los agentes los encuentras en la administración, en el menú bajo «Agentes».

Muy importante: un agente no puede hacer preguntas durante una ejecución. Todo lo que necesita debe estar en la tarea, es decir, qué datos debe comprobar y a partir de qué valor algo se considera llamativo.

Cuándo se inicia un agente

• Programación: por ejemplo, a diario a las 7 o cada lunes.

• Evento en la tienda: por ejemplo, cuando se completa una entrada de mercancía o se envía un pedido. Qué eventos están disponibles depende de las extensiones instaladas.

• Manualmente: con «Ejecutar» en la página de detalle inicias de inmediato una ejecución.

No existe un desencadenante del tipo «se ha quedado por debajo de un valor límite». Esos casos se resuelven con una programación y una comprobación en la tarea, por ejemplo, comprobar cada mañana si un producto tiene un margen inferior al 20 %.

1. Desencadenante: programación, evento en la tienda o inicio manual

2. Comprobación: el agente evalúa los datos según los valores límite de su tarea

3. Bandeja de entrada: el resultado queda como mensaje en el buzón compartido

4. Decisión: tú revisas la propuesta y la pones en práctica. El propio agente no modifica datos.

A qué debes prestar atención

Un agente no modifica datos durante sus ejecuciones. Evalúa y propone; la ejecución queda en tus manos, en la administración o en el chat correspondiente al mensaje. No envía correos a clientes ni a proveedores, pero sí puede preparar una propuesta de texto para ello.

Como un agente se basa en un modelo de lenguaje de IA, dos ejecuciones de la misma tarea pueden dar resultados distintos y las cifras pueden ser imprecisas. Por eso deberías comprobar los valores críticos en la administración antes de actuar en consecuencia. Los valores límite los indicas de forma concreta: «menos del 25 % de margen» es útil, «margen demasiado bajo» no lo es.

Disponibilidad en los planes

Hasta el 31/12/2026 se pueden utilizar los agentes en todos los planes de Pickware y en la fase de prueba. Después estarán incluidos a partir del plan Advanced, y el conjunto completo de funciones estará disponible a partir del plan Professional.

Nuestra recomendación:

Hasta final de año, probarlo no cuesta nada adicional. Nosotros empezaríamos con un único agente que entregue un informe que hoy alguien recopila a mano, y contrastaríamos los primeros resultados durante una semana con las cifras de la administración. Solo cuando los mensajes sean fiables merece la pena el siguiente agente.

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