KI_TAGE Halle 2026: ¿Con qué seguiremos ganando dinero dentro de cinco años?

El 5 de noviembre estuvimos en los KI_TAGE en el MMZ de Halle (Saale), es decir, una conferencia justo a la vuelta de la esquina para nosotros. El programa incluía ocho ponencias, y Michael Carl y Mathias Harrassowitz de Carls Zukunft condujeron la jornada. Apenas se habló de nuevas herramientas. Casi todos hablaron sobre la implementación en la empresa y sobre lo que al final resulta rentable. ¡Vamos allá, aquí está nuestra valoración!

Quién estuvo en el escenario

La ponencia principal la dio Wolf Brüning, que lleva 15 años trabajando en OTTO, donde dirige el diseño UX. Habló sobre la democratización del desarrollo de software y fue el optimista declarado de la jornada. Stefan Groschupf intervino por vídeo desde San Francisco. Nacido en Halle, fundó Datameer y hoy dirige Centrum AI. Por la ciudad habló el alcalde Dr. Alexander Vogt. Jacqueline Köppen y Yannick Büchle vinieron de Hypoport hub SE, el Dr. Stefan Hennig de ACP y Eric Tessenow de Kieback & Peter. Johannes Kanthak y Andreas Kerndt relataron sus proyectos con clientes.

Lo que más nos llevamos fue de Hypoport y de Johannes Kanthak.

Hypoport: 2.200 empleados y cada formación con las plazas agotadas

Jacqueline Köppen y Yannick Büchle se ocupan en Hypoport desde hace dos años y medio de la implementación de la IA. Todo empezó en mayo de 2024. Por aquel entonces los empleados usaban ChatGPT en el trabajo, algo incompatible con la protección de datos, y el departamento de TI montó su propio sistema con HypGPT. Entretanto existen licencias para ChatGPT Enterprise, Claude y Microsoft Copilot. Las formaciones al respecto tuvieron las plazas agotadas cada vez.

Aun así, la IA se usa en la empresa menos de lo esperado. Köppen y Büchle mencionaron dos razones. Quien se ha formado regresa a un equipo en el que los demás no lo están. Y los directivos, con una semana de 60 horas, no tienen tiempo de ocuparse de ello, justo en las áreas donde la IA aportaría más. Tampoco los KI-Champions en las filiales han cambiado mucho esto. Debían «hacer algo con IA» e involucrar a todos, además de su trabajo habitual.

Por eso Hypoport ahora empieza por la dirección. Esta elige uno de cuatro niveles: apoyar tareas, rediseñar procesos, delegar casos estándar a la IA o rediseñar el negocio. Antes, la dirección había trabajado durante dos meses, cada semana, en una visión objetivo de IA que al final consistía sobre todo en texto. Los directivos rellenan para su área un canvas con ocho campos y lo presentan cada dos a cuatro semanas ante el grupo. Uno de los campos pregunta por el efecto sobre el resultado. «No lo sé» es una respuesta que ambos aceptan ahí.

El programa se llama SPARK. Paralelamente, en la empresa se celebra un «Noviembre de la IA» con 25 breves ponencias de compañeros y compañeras, todas en remoto.

Nos gustó que aquí dos personas, tras dos años y medio, dijeran qué no ha funcionado. Eso ocurre pocas veces en las conferencias.

Johannes Kanthak y los cuatro tipos de trabajo

Kanthak clasifica el trabajo en conocimiento, juicio, relación y trabajo manual. Dentro de conocimiento incluye todo lo que se hace una y otra vez según reglas conocidas, es decir, presupuestos, investigación o registro de documentos. Eso en el futuro lo harán agentes de IA, y con ello ya no se podrá ganar dinero. Lo que queda es el conocimiento que no está en ningún sitio de internet. El juicio gana valor, porque alguien tiene que responder por la decisión, y el trabajo manual en obras cambiantes permanece de todos modos.

Trajo dos ejemplos. Una empresa artesanal hace que un dron mida la casa del cliente. Mientras tanto, el artesano habla con el cliente e introduce sus deseos. El cliente recibe, junto al PDF, una web con un modelo 3D del estado actual y de la planificación, con cada componente clicable y con precio.

El segundo ejemplo era un estudio de arquitectura que necesita de dos a cinco semanas para un concepto. El estudio anonimizó los datos de proyectos antiguos y los metió en una base de datos; un agente de IA genera a partir de ellos los primeros bocetos. El acceso a esa base de datos lo vende mediante licencia a otros estudios de arquitectura; técnicamente funciona a través de un servidor MCP.

Sobre el comercio, Kanthak dijo que el segmento estándar se reduce y que solo crecen el premium y el económico. Mencionó a Galeria con sus repetidas insolvencias. Frente al comercio online y frente a agentes de IA que compran para los clientes, un surtido sin característica diferenciadora no tiene ninguna oportunidad. Esta afirmación nos parece acertada, y probablemente afecte a muchas tiendas online.

De pasada mencionó con qué trabaja él mismo. Son Codex y Claude Code, con cuatro licencias de 200 euros cada una.

El vendedor de bicicletas y la confirmación de envío

Andreas Kerndt mostró un asistente de voz, con datos inventados de un vendedor de bicicletas. Un cliente llama y pregunta dónde está su paquete. Da el número de pedido y el código postal, y se entera de que el casco va en camino y la luz trasera llegará en tres días laborables. El enlace al seguimiento del envío llega por SMS. Muy importante: un asistente así debe identificarse por teléfono como una máquina; Kerndt lo señaló expresamente.

Su enfoque lo llama AOA, que significa analizar, optimizar, automatizar. Antes de cada proyecto hace que durante diez días laborables se registre en qué emplean su tiempo las personas. Para optimizar tenía un ejemplo del comercio online. Si la confirmación de envío está redactada con más claridad, casi nadie llama por el paquete, y para esa pregunta ya no hace falta el asistente de voz.

En la misma línea iba un ejemplo del Dr. Stefan Hennig de ACP. Un operador logístico quería que una IA se encargara de concertar las citas para las entregas de muebles, y descubrió que las llamadas apenas le cuestan nada. Lo caro era la mercancía que estaba sin cita en el almacén. La solución consistió al final en llamar por las tardes, cuando los destinatarios están en casa.

Kerndt contó también lo de un empleado de un cliente que tenía poca estima por la IA. Ese hombre acabó construyendo una pequeña aplicación de gestión para su asociación y desde entonces la promueve en la empresa.

¿Y quién lo ha revisado en realidad?

Eric Tessenow es responsable de la seguridad de la información en Kieback & Peter. Pidió a la sala que levantara la mano dos veces. Primero quiso saber quién había elaborado por última vez un documento vinculante como un contrato o una directriz con IA, y se levantaron muchas manos. En la segunda pregunta, quién había revisado después el documento, fueron claramente menos.

Tessenow trata a una IA como a un nuevo empleado al que se forma y que solo obtiene acceso a los documentos poco a poco. Dos de sus experiencias se nos quedaron grabadas. Su IA en algún momento tomó borradores no publicados por práctica real en la empresa; desde entonces separa estrictamente el estado actual de todo lo que solo se está probando. Y una IA que revisa su propio resultado encuentra, como era de esperar, poca cosa. Por eso, en su caso la revisión se realiza por separado de la elaboración.

¿Y la ciudad de Halle?

El alcalde Dr. Alexander Vogt se ciñó a lo que debe venir primero en la administración. El expediente electrónico con gestión documental debe implantarse a partir de 2027. La IA la ve donde los encargos y formularios entrantes se ordenan automáticamente y se reenvían al lugar correcto. Que la digitalización para los municipios se considere una prestación voluntaria y, por tanto, no se financie, lo dijo con bastante claridad.

Nuestra recomendación a nuestros clientes:

De las ponencias nos llevamos mucho. A nuestros clientes les daríamos, entre otras cosas, estas dos sencillas indicaciones prácticas:

• Registre durante diez días laborables qué preguntas llegan a su servicio de atención al cliente. Probablemente el estado de la entrega y las devoluciones estén muy arriba. Una parte de ello seguramente se resuelva con una confirmación de envío más clara, y para eso no hace falta IA.

• Aclare además quién revisa en su empresa lo que ha escrito una IA. Esto vale tanto para presupuestos como para textos de producto.